IndieWebCamp Amsterdam
Op 28 en 29 september vindt IndieWebCamp Amsterdam plaats. Zet ’t in je agenda!
"Ik doe iets met woorden"
Hoe je verhalen vertelt hangt af van wie je bent, en in welke context jij je bevindt.
In this insightful, funny 99U talk, Slack’s (..) Anna Pickard explains her approach to giving the workplace chat app its voice, endearing it to millions of users. From finding unlikely places (like error messages) to show authenticity, to the significance of naming product features, Anna shows us why words matter in product design, and how to choose your moments to wield them.
En dat kan dus ook in de foutmeldingen van je app of in corporate tweets. Als het past bij je organisatie.
Wegen veroorzaken files
In 2009 onderzochten twee economen de hoeveelheid nieuw gebouwde wegen en het aantal gereden kilometers in verschillende Amerikaanse steden. En wat bleek:
If a city had increased its road capacity by 10 percent between 1980 and 1990, then the amount of driving in that city went up by 10 percent. If the amount of roads in the same city then went up by 11 percent between 1990 and 2000, the total number of miles driven also went up by 11 percent.
Het uitbreiden van openbaar vervoer-opties lijkt niet te helpen bij het terugdringen van het aantal gereden auto-kilometers:
You might think that increasing investment in public transit could ease this mess. Many railway and bus projects are sold on this basis, with politicians promising that traffic will decrease once ridership grows. But the data showed that even in cities that expanded public transit, road congestion stayed exactly the same. Add a new subway line and some drivers will switch to transit. But new drivers replace them. It’s the same effect as adding a new lane to the highway: congestion remains constant. (That’s not to say that public transit doesn’t do good, it also allows more people to move around. These projects just shouldn’t be hyped up as traffic decongestants, say Turner and Duranton.)
Maar gewoon het aantal wegen verminderen werkt wel. 😈
(via @BrentToderian)
Soon, satellites will be able to watch you everywhere all the time. Can privacy survive?
Commercial satellite imagery is currently in a sweet spot: powerful enough to see a car, but not enough to tell the make and model; collected frequently enough for a farmer to keep tabs on crops’ health, but not so often that people could track the comings and goings of a neighbor. This anonymity is deliberate. US federal regulations limit images taken by commercial satellites to a resolution of 25 centimeters, or about the length of a man’s shoe. (Military spy satellites can capture images far more granular, although just how much more is classified.)
Geen algoritmes in NetNewsWire
Brent Simmons is druk bezig met de nieuwe versie van NetNewsWire. En daar zal het nieuws dat jij volgt nooit algoritmisch geordend gaan worden. Want:
These kinds of algorithms optimize for engagement, and the quickest path to engagement is via the drugs outrage and anger — which require, and generate, bigger and bigger hits.This is what Twitter and Facebook are about — but it’s not right for NetNewsWire. The app puts you in control. You choose the sites and blogs you want to read, and the app reliably shows you their articles sorted by time. That’s it.
Helder. :)
Ton Zylstra maakt een belangrijk punt:
If you make a statement about someone or something other than yourself or your personal opinions, you need to back it up with a link to supporting material.
Screenshots van webpagina’s of tweets zijn onvoldoende, want makkelijk te faken.
UX Design voor Machine Learning en ArtificiaI Intelligence
Vaak lijkt het erop dat wij mensen werken voor de computers. Terwijl dat natuurlijk omgekeerd zou moeten zijn. De vraag is: hoe kun je als designer nieuwe technologie inzetten om echt waarde toe te voegen voor je gebruikers? Zodat ze hun potentieel kunnen verwezenlijken?
Daarover ging de workshop User Experience Design for ML and AI van Josh Clark (@bigmediumjosh) bij Frozen Rockets Academy. En wat hij als eerste benadrukte is dat machine learning slechts een designmateriaal is, net als HTML of CSS.
Machine Learning als designmateriaal
Als je de beschikking krijgt over een nieuw designmateriaal begin je met het ontdekken van de mogelijkheden en beperkingen.
- Wat kan het?
- Hoe voelt het?
- Hoe kunnen we het gebruiken?
- En hoe verandert het ons?
Daar moeten we nu mee beginnen, want na het desktop- en het mobile-tijdperk bevinden we in de eerste fase van het Machine Learning-tijdperk.
Wat kun je nu met Machine Learning?
Met Machine Learning kunnen we patronen opsporen in data, en daar ‘iets’ mee doen. Josh deelt die mogelijkheden op in vijf categorieën:
- Aanbevelingen. Op basis van eerdere interesses kunnen we deze vergelijkbare zaken aanbevelen. Als jij bijvoorbeeld in de Slack van je organisatie zoekt op 'hiring process' zal Slack naast de zoekresultaten ook aanbevelingen tonen voor collega's en kanalen over gerelateerde onderwerpen.
- Voorspellingen. Op basis wat je eerder deed verwachten we dat je nu dit wil doen. Een heel concreet voorbeeld zijn de QuickType-suggesties bovenaan je iPhone-toetsenbord (vanaf iOS 13 ook in het Nederlands!). Dit zijn zelflerende suggesties die zich continu aanpassen aan jouw woordgebruik.
- Classificaties. Met behulp van door mensen geclassificeerde datasets kan Machine Learning worden getraind om vergelijkbare patronen te herkennen en classificeren. Als je wel eens een enquete hebt gemaakt in Google Forms heb je misschien gezien dat daar real-time suggesties voor antwoordtypes worden gegeven op basis van de vraagstelling. Dit gebeurt op basis van de geclassificeerde keuzes van alle andere Google Forms-gebruikers.
- Clustering. Laat Machine Learning juist in ongeclassificeerde data de voor ons mensen onzichtbare patronen herkennen en groeperen.
- Generation. Machine learning zelf iets laten genereren, zoals een tekening, portretfoto of muziek.
Toegevoegde waarde van Machine Learning
Kortom, Machine Learning is gewoon heel goed in het uitvoeren van taken die:
- veel tijd kosten,
- zich steeds herhalen,
- aandacht voor detail vragen,
- foutgevoelig zijn, en
- ons geen werkplezier bieden.
Taken die we graag uitbesteden, waarmee Machine Learning eigenlijk het perfecte stuk gereedschap lijkt te zijn. Een voorbeeld daarvan is het ondersteunen van radiologen door het analyseren van grote hoeveelheden medisch beeldmateriaal. Als M.L. die taken overneemt komt krijgen we:
- betere antwoorden,
- nieuwe vragen om te onderzoeken,
- nieuwe data, en
- inzicht in onzichtbare patronen.
Daarmee creëren we voor onszelf de ruimte om te doen waar wij mensen goed in zijn: onze aandacht op een onderwerp richten en daarover een beslissing nemen.
Uiteindelijk draait het om de verhouding tussen mens en machine. En dat vraagt van UX designers dat zij Artificial Intelligence inzetten op problemen die het waard zijn om opgelost te worden. Want zoals Kranzberg’s First Law stelt:
Technology is neither good nor bad; nor is it neutral.
Aan de slag
Na het bespreken van de huidige mogelijkheden en toegevoegde waarde van Machine Learning gingen we deze zelf uitproberen. Met speciaal ontworpen kaartsets werkten we ideeën uit in conceptuele prototypes.
Vervolgens onderzochten we de betrouwbaarheid en vooringenomenheid (bias) van de ML image recognition-dienst van Microsoft Azure.
Daaruit leerden we al snel dat Machine Learning wordt getraind op ‘normaal’ tegenover afwijkend, en dat de onderliggende trainingsdata bepalend is voor de kwaliteit en betrouwbaarheid van herkenning en classificatie. Begin dus met te vragen:
- Welk probleem proberen we op te lossen?
- Welke data hebben we daarvoor nodig?
- Wie beschikt over die data?
(Side note: In 2015 maakte Google hun TensorFlow machine learning software open source. Dat konden ze doen omdat niet de software maar de data van strategisch belang is.)
Dit was deel 1 van mijn notities over UX Design voor Machine Learning en AI. Binnenkort deel 2!
Nieuwsgierig geworden?
Een compactere versie van zijn verhaal vertelde Josh Clark ook op btconf Berlin 2018. Aanrader!
AI Is The New Design Material - Josh Clark.
Iconische foto's in ons mondiale geheugen
Mooi artikel in de Groene over waarom iconische foto’s wereldwijd anders worden geïnterpreteerd, dat je alleen al voor de inleiding moet lezen:
In 1963 kwam de wereld naar Nederland via koerier, vliegtuig, bus, fiets en soms trein – in die volgorde. Er waren al astronauten de ruimte in gestuurd en andere technologische wonderen verricht, maar elke dag werd een stapeltje foto’s klaargelegd in het Londense kantoor van The Associated Press, ’s werelds belangrijkste verspreider van nieuwsfoto’s, en gestempeld met het woord ‘Holland’. Een koerier bracht het pakketje naar vliegveld Heathrow en gaf het aan een stewardess van de KLM. Na landing op Schiphol liep zij de luchthaven uit naar de bushalte voor lokaal vervoer en overhandigde het aan een chauffeur met bestemming Amsterdam.De stewardess belde daarop naar het kantoor van Associated Press op de Nieuwezijds Voorburgwal, en gaf nummer en vertrektijd door van de bus die het pakket vervoerde. Een fotoredacteur haalde het op bij bushalte Victoria Hotel, en betaalde de chauffeur een enkele reis.
Uit hun onderzoek blijkt trouwens dat er een mondiaal visueel geheugen is: bepaalde foto's worden wereldwijd herkend. Hoe die wereldfoto's worden geïnterpreteerd verschilt enorm per individu en sociale context. Klik!
Over Apple's Bluetooth mesh netwerk: Bizar!
In de grappige en boeiende 168ste aflevering van de Appels en Peren Show ging het even over de meest interessante aankondigingen van Apple’s jaarlijkse developer conferentie (WWDC 2019). Voor Wietse was dat iets wat mij ook opviel: het bluetooth mesh network ontwikkeld voor de vernieuwde Find My-functie. Daarmee zou je een verloren of gestolen Mac moeten kunnen terugvinden zonder dat deze online is.
Luister het fragment dat begint rond minuut 7:32 (directe Overcast link, directe link naar de Appels en peren player):
Hoe die offline Find My-functie gaat werken legt Wired uit:
In upcoming versions of iOS and macOS, the new Find My feature will broadcast Bluetooth signals from Apple devices even when they're offline, allowing nearby Apple devices to relay their location to the cloud. That should help you locate your stolen laptop even when it's sleeping in a thief's bag. And it turns out that Apple's elaborate encryption scheme is also designed not only to prevent interlopers from identifying or tracking an iDevice from its Bluetooth signal, but also to keep Apple itself from learning device locations, even as it allows you to pinpoint yours.
Op het Cryptography Engineering blog probeert Matthew Green in How does Apple (privately) find your offline devices? uit te werken hoe dit waarschijnlijk technisch in elkaar zit. Wat meer nerdy, maar ook leerzaam.
(Zie ook What is Networked Agency?
Tonight I was watching Ton Zylstra’s keynote at last year’s State of the Net.
In it, he highlights examples of how providing groups - networks - of people with the right tools can enable them to have an impact in their neighbourhood or community.
But, while watching the video I was unsure whether my grasp of the word “agency” was correct. From its context, it seemed to refer to the ability of an individual to have an impact? But until now, as a non-native English speaker, my usage of the word was limited to “commercial agency” or “government agency”. Google Translate wasn’t very helpful, but there’s always Wikipedia and DuckDuckGo. So this is what I learned:
Agency is a concept used in social sciences, and it generally refers to:
the capacity of individuals to act independently and to make their own free choices.Wikipedia
But the way Ton used it aligns better with ThoughtCo’s Agency definition:
Agency is the power people have to think for themselves and act in ways that shape their experiences and life trajectories. Agency can take individual and collective forms.
So while my initial impression was close, I again learned something tonight. :)
The Red Turtle 🍿
Finally had the opportunity to watch The Red Turtle by Michael Dudok de Wit. What an impressive animated feature. Loved it!
Kevin Kelly & The Mirrorworld
Kevin Kelly ziet het helemaal zitten met Augmented Reality. Hij noemt het The Mirrorworld en voorspelt dat het ’t derde grote digitale tech-platform zal worden:
- Het eerste was het web, waarop informatie (lees: tekst) werd gedigitaliseerd. Google won.
- Nummer twee waren sociale media, waar mensen, gedrag en relaties werden gedigitaliseerd. FaceBook (en WeChat in China) domineren daar.
- AR is er nog niet. Maar:
We are now at the dawn of the third platform, which will digitize the rest of the world. On this platform, all things and places will be machine-readable, subject to the power of algorithms.
AIs driving cars (..) will be immersed in the mirrorworld. They will rely on the fully digitized version of roads and cars provided by the platform. Much of the real-time digitization of moving things will be done by other cars as they drive around themselves, because all that a robot sees will be instantly projected into the mirrorworld for the benefit of other machines. When a robot looks, it will be both seeing for itself and providing a scan for other robots.Prachtig beeldend verwoord.
(via Colin Devroe)
SEO trends volgens Yoast
De experts van Yoast, iedere Wordpress gebruiker kent ze, organiseerden afgelopen dinsdag een webinar over SEO trends in 2019. Ik keek mee, hierbij mijn aantekeningen:
7 SEO-trends
Yoast begon zijn presentatie met de 7 belangrijke trends in SEO voor 2019:
- Google wordt steeds beter in het begrijpen van content. Het gebruik van gestructureerde data (volgens Schema.org ) is daarbij belangrijk. In bepaalde branches kan het zeker een voordeel zijn als je als een van de eersten informatie volgens Schema beschikbaar gaat maken.
- Ons zoekgedrag wordt continu gevolgd. Hoe gebruikers zoeken en gebruik maken van zoekresultaten beinvloed je plek in Google’s zoekresultaten (ranking).
- Merken worden /nog/ belangrijker in zoekresultaten. Want merken herken je, waardoor je deze sneller aanklikt, wat positief is voor de ranking van de merk-pagina, etcetera. Goede SEO-campagnes zullen de herkenbaarheid van een merk altijd moeten meewegen.
- Websites worden sneller. Dus je kunt niet stil blijven zitten! #performance
- Mobiel is nu echt dé standaard. #mobilefirst
- Google’s interface en presentatie van zoekresultaten is al steeds meer gericht op het gebruik van /voice search/. Let daarop.
- Zoeken verplaatst zich. Van Google naar apps, App Stores, en het wordt afhankelijk van je locatie (context). Dat moet je meenemen bij het nadenken over je vindbaarheid.
Trek bezoekers via zoekresultaten
Vervolgens ging hij in op hoe je veel bezoek kunt trekken via zoekmachines. Simpel.
- Zorg dat je een snelle, gebruiksvriendelijke, technisch perfecte website hebt met content van hoge kwaliteit die je bezoekers echt helpt.
- Deze website moet bouwen op /merk/ dat kwalitatief goede producten en diensten biedt.
- En afhankelijk van je niche heb je misschien ook een app strategie of strategie voor externe platform(en) nodig.
Wat moet je daarvoor doen?
Alles wat hierboven staat. Maar in ieder geval:
- Je keyword strategie evalueren en bijwerken.
- De structuur van je site en content en kwaliteit van je belangrijkste pagina’s evalueren.
- Je site sneller en technisch perfect maken en geschikt maken voor het gebruik van Schema.
Voor ervaren SEO professionals vast geen nieuws. Maar voor de grote groep SEO-geïnteresseerden die er niet full-time mee bezig zijn een nuttig webinar. je kunt het hieronder terugkijken:
Technology for Good
Als sociaal werker leerde Wilneida Negron dat ze kwetsbare mensen kon helpen door contact te leggen met andere experts en bruggen te bouwen. Ook met technologie, want:
when applied in ways that serves the public interest – like helping to connect vulnerable communities to vital information and resources, and building movements – technology could be one of those bridges.
Technologie als brug
Steeds meer mensen realiseren zich dat onze moderne technologie, van smartphone tot het surveillance-kapitalisme van Facebook en Google, veel negatieve effecten heeft. Maar er zijn dus lichtpuntjes. Technology for Good, zeg maar. Die dit soort problemen kunnen helpen oplossen:
[a] loophole in Facebook’s API allowed law enforcement to monitor the social media accounts of young men of color I counseled after they were released from detention, and without their knowledge. (After pressure from advocates, Facebook fixed this glaring privacy problem in 2016.) And how the low-income families I was assisting, already dealing with limited broadband access, were plagued by online ads for predatory loans whenever they tried to search for information online. For these youth of color and low-income families, their experience of technology and the internet was already being shaped by their race, gender, and socioeconomic backgrounds.
Verbinden voor betere technologie
En de kennis en ervaring van andere niet-technische specialisaties helpt nu om technologie eerlijker te maken:
More recently, this curiosity and desire to build connection brought me to work with computer scientists to develop technical solutions to algorithmic discrimination . As computer scientists were trying to figure out how to codify concepts of “fairness” in algorithmic decision-making tools, we knew we needed to seek the expertise of racial justice advocates, criminal justice reformers, and the civil and human rights communities to define specific fairness criteria based on real-life cases and issues.
Dus geen “move fast and break things” maar juist “Move carefully and purposely, and embrace complexity.” Mooi!